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sábado, 19 de noviembre de 2016

Como poner "Ecuaciones y fórmulas en Word y Excell"

Lo importante es explorar las herramientas del procesador y se aprende de manera intuitiva y poco a poco se nos facilita, aunque tenemos también la opción de ver tutoriales en youtube.
Espero les ayude un poco...

Ecuaciones algebraicas - como escribir ecuaciones en Microsoft Word



lunes, 14 de noviembre de 2016

Covarianza y regresión lineal... Recursos de apoyo, M17

La covarianza de una variable bidimensional es la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas.
La covarianza se representa por sxy o σxy.
fórmula de la covarianzaLa covarianza indica el sentido de la correlación entre las variables
Si σxy > 0 la correlación es directa.
Si σxy < 0 la correlación es inversa.
Recuperado de:

http://www.vitu tor.com/estadistica/bi/covarianza.html


Apoyo en: COVARIANZA.M (Función COVARIANZA.M)



https://support.office.com/es-es/article/COVARIANZA-M-Funci%C3%B3n-
COVARIANZA-M-0a539b74-7371-42aa-a18f-1f532 0314977




¿Podemos saberlo?... Calcular los ciclones tropicales en México. Módulo 17 semana 3



viernes, 11 de noviembre de 2016

Sesgo estadístico de forma de la distribución

Histograma:
Es una gráfica de la distribución de un conjunto de datos. Es un tipo especial de gráfica de barras, en la cual una barra va pegada a la otra, es decir no hay espacio entre las barras. Cada barra representa un subconjunto de los datos. ¿Qué muestra el histograma? Un histograma muestra la acumulación ó tendencia, la variabilidad o dispersión y la forma de la distribución. ¿Para qué tipo de variable se usa? HISTOGRAMA Un histograma es una gráfica adecuada para representar variables continuas, aunque también se puede usar para variables discretas. Es decir, mediante un histograma se puede mostrar gráficamente la distribución de una variable cuantitativa o numérica.
http://asesorias.cuautitlan2.unam.mx/Laboratoriovirtualdeestadistica/DOCUMENTOS/TEMA%201/7.%20HISTOGRAMAS.pdf

Coeficiente de correlación Lineal

El Coeficiente de correlación lineal, es un coeficiente que nos indica el grado de asociación entre dos variables cuantitativas.
El coeficiente de correlación se calcula dividiendo la covarianza de las dos variables aleatorias por el producto de las desviaciones típicas individuales de las dos variables aleatorias. Los valores que puede tomar el coeficiente de correlación "r" son: -1 < r < 1
Si "r" > 0, la correlación lineal es positiva (si sube el valor de una variable sube el de la otra). La correlación es tanto más fuerte cuanto más se aproxime a 1.
El coeficiente de correlación lineal mide el grado de intensidad de esta posible relación entre las variables.
Los valores que puede tomar el coeficiente de correlación "r" son: -1 < r < 1
Si "r" > 0, la correlación lineal es positiva (si sube el valor de una variable sube el de la otra). La correlación es tanto más fuerte cuanto más se aproxime a 1.
Por ejemplo: altura y peso: los alumnos más altos suelen pesar más.
Si "r" < 0, la correlación lineal es negativa (si sube el valor de una variable disminuye el de la otra). La correlación negativa es tanto más fuerte cuanto más se aproxime a -1.
Por ejemplo: peso y velocidad: los alumnos más gordos suelen correr menos.
Si "r" = 0, no existe correlación lineal entre las variables. Aunque podría existir otro tipo de correlación (parabólica, exponencial, etc.)
De todos modos, aunque el valor de "r" fuera próximo a 1 o -1, tampoco esto quiere decir obligatoriamente que existe una relación de causa-efecto entre las dos variables, ya que este resultado podría haberse debido al puro azar.
http://www.aulafacil.com/cursos/l11224/ciencia/estadisticas/estadisticas/coeficiente-de-correlacion-lineal 

http://www.seduca2.uaemex.mx/ckfinder/uploads/files/u3tema_1_coeficiente.pdf 
Para ver mis calculos de la actividad...
https://3.bp.blogspot.com/-yS7BIwYx-L4/WCU5kka-V5I/AAAAAAAAAuo/JO1oHQHBLN4uhXvlG7kpnsh7wA7mHSITgCLcB/s1600/ab36cc361d29b5322953f0adb8baf5e2-0.jpg


CALCULANDO... Módulo 17 semana 3





Esta vídeo sesión me ayudo a realizar la actividad, a partir del min. 17:50


jueves, 10 de noviembre de 2016

Foro de debate: ¿Hay correlación? Módulo 17 semana3


En conclusión comparto los conceptos aprendidos en este foro:
La identificación de variables dependiente (efecto) e independiente (causa) para analizar si están correlacionadas.
El término “correlación” literalmente significa relación mutua; de este modo, el análisis de correlación mide e indica el grado en el que los valores de una variable se relacionan con los valores de otra. Más exactamente, el análisis que se ocupa de medir la relación entre una sola variable independiente y la variable dependiente se llama análisis de correlación simple.
El coeficiente de correlación así calculado presenta dos propiedades que establecen la naturaleza de la relación entre dos variables, estas son: Su signo (+ ó –), este es igual al de la pendiente de una recta que podría “ajustarse” a los datos si éstos se graficaran en el llamado diagrama de dispersión y  Su magnitud, ésta indica qué tan cerca están de la “recta” los puntos que en el diagrama de dispersión resultan de graficar los valores de las dos variables analizadas.
Por ejemplo, los valores próximos a -1.00 ó +1.00 indican que los valores están bastante cerca de la recta o sobre ella, mientras que los valores próximos a 0 sugieren mayor dispersión dando lugar a la siguiente interpretación
Un diagrama de dispersión ofrece una idea bastante aproximada sobre el tipo de relación existente entre dos variables. Pero, además, un diagrama de dispersión también puede utilizarse como una forma de cuantificar el grado de relación lineal existente entre dos variables: basta con observar el grado en el que la nube de puntos se ajusta a una línea recta.
Coeficiente de determinación, este se obtiene elevando al cuadrado a r, y se interpreta como proporción o porcentaje de variación de la variable dependiente que se explica por la variación en la variable independiente. Entonces simplificando, el Coeficiente de Determinación,  es el cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson.
Gracias a estos métodos podemos correlacionar las variables involucradas entre fenómenos naturales y procesos sociales,  como en este caso la diabetes con el consumo de refresco, y podemos ver que la mayoria coinciden en que a largo plazo, con la edad, el consumo excesivo de refresco si esta correlacionado con la diabetes.

COMPLEMENTO DEL TEMA:
El coeficiente de correlación lineal mide el grado de intensidad de esta posible relación entre las variables.
Los valores que puede tomar el coeficiente de correlación "r" son: -1 < r < 1
Si "r" > 0, la correlación lineal es positiva (si sube el valor de una variable sube el de la otra). La correlación es tanto más fuerte cuanto más se aproxime a 1.
Por ejemplo: altura y peso: los alumnos más altos suelen pesar más.
Si "r" < 0, la correlación lineal es negativa (si sube el valor de una variable disminuye el de la otra). La correlación negativa es tanto más fuerte cuanto más se aproxime a -1.
Por ejemplo: peso y velocidad: los alumnos más gordos suelen correr menos.
Si "r" = 0, no existe correlación lineal entre las variables. Aunque podría existir otro tipo de correlación (parabólica, exponencial, etc.)
De todos modos, aunque el valor de "r" fuera próximo a 1 o -1, tampoco esto quiere decir obligatoriamente que existe una relación de causa-efecto entre las dos variables, ya que este resultado podría haberse debido al puro azar.
http://www.aulafacil.com/cursos/l11224/ciencia/estadisticas/estadisticas/coeficiente-de-correlacion-lineal 


lunes, 7 de noviembre de 2016

Apoyo en videos recomendados para el manejo de EXCEL

Excel es un programa ofimático que te permite realizar varios cálculos en sólo un clic. Para ello es necesario que conozcas las fórmulas con las cuales lograrás simplificar los procesos, a continuación te proporcionamos una página en la que encontrarás cómo hacer uso de algunas herramientas de este programa: 
https://articulos.softonic.com/10-formulas-excel-nuy-utiles 


Muestreo en mi entorno y encuentro… Módulo 17 Semana 2













sábado, 5 de noviembre de 2016

Como redactar la hipótesis del tema. Foro de clase M17S2.

Foro de clase. Indicaciones del Facilitador: JESUS SOBERANES ISLAS - viernes, 4 de noviembre de 2016, 19:21

viernes, 4 de noviembre de 2016

LA HIPÓTESIS EN ESTADÍSTICA… ¿QUE ES?

La hipótesis es una proposición tentativa sobre las posibles relaciones entre dos o más variables.
 En estadística es indispensable expresar en términos numéricos las hipótesis. 
El tamaño de la muestra y el tipo de muestreo están condicionados, de igual modo, por los objetivos. 
El muestreo representativo implica que el tamaño de la muestra permite generalizar la explicación.
El muestreo no representativo permite aceptar o rechazar la hipótesis de investigación, pero no permite generalizar los resultados del análisis estadístico
http://148.247.220.212/c4/pluginfile.php/10189/mod_resource/content/2/M17_U2_QA-2.pdf


Científicamente comprobado... Foro de debate. Módulo 17 S2

¿Cuáles serían algunos criterios y principios para identificar que un producto es científicamente comprobado?Menciona al menos 5 desde el punto de vista estadístico. 
¿Cuáles son las consecuencias de creer en productos que se escudan en lo “científicamente comprobado”? Menciona dos.
Los invito a investigar y reflexionar este tema tan importante, actualmente estamos siendo bombardeados por publicidad engañosa y con el acceso a la información podemos investigar las fuentes y la confiabilidad de los productos las instituciones de salud o las supuestas investigaciones que se han realizado y que respaldan los verdaderos productos científicamente comprobados.
Les comparto mí aportación:
¿Cuáles serían algunos criterios y principios para identificar que un producto es científicamente comprobado?Menciona al menos 5 desde el punto de vista estadístico.
  • Es un producto con registro certificación oficial  o patente, con la información clara y visible.
  • Contiene la lista de ingredientes con la fórmula.
  • Incluye las dosis recomendadas con el respaldo de alguna institución científica o de salud.
  • Advierte sobre los efectos secundarios o por sobredosis.
  • Hay evidencia de pruebas de estadísticas en cada línea de investigación del producto.
  • Existen datos de referencia en comparación real de estadísticas con personas que no usaron los productos o tomaron placebos sin saberlo.
¿Cuáles son las consecuencias de creer en productos que se escudan en lo “científicamente comprobado”? Menciona dos.

  • El riesgo principal es tomar o usar productos de dudosa calidad que pueden dañarnos o simplemente no darán el resultado esperado.
  • Un riesgo mayor seria el suspender los tratamientos médicos con la esperanza de aliviarse o de obtener mejor resultado con productos que prometen ser mágicos y resultan un fraude mientras las enfermedades o los problemas de salud aumentan.
En mi opinión personal creo que no es lo mismo un remedio natural que un producto mágico comercial que muchas veces ni siquiera contiene ingredientes naturales. Después de muchos años de investigación, algunos expertos en la materia han llegado a la conclusión de que muchos remedios naturales son excelentes para mejorar enfermedades tales como la diabetes, hipertensión y colesterol alto, colitis, gastritis, estas enfermedades están asociadas a una mala alimentación y con un simple cambio de hábitos se presenta mejoría o el alivio total, pero hay enfermedades crónico degenerativas entre ellas el cáncer, que requieren atención especializada y si tal vez sea posible combinar lo natural con los medicamentos pero son una ayuda  no es recomendable abandonar el tratamiento en estos casos.
http://www.salud180.com/salud-dia-dia/5-trastornos-que-mas-afectan-las-mujeres 
Es una triste realidad muchas personas sueñan con un medicamento milagroso para aliviar enfermedades tan graves como es el cancer, pero de esto se aprovechan las empresas que venden productos que no cumplen con lo que les prometen y las personas pagan cualquier cantidad, con la esperanza de estar sanos, desgraciadamente  pueden disfrazar los síntomas por un tiempo pero la enfermedad avanza y cuando se dan cuenta de la realidad ya es muy tarde, es por eso que debemos saber cuales son las características de los medicamentos científicamente comprobados y así no caer en los engaños.
Saludos.

¿Qué se puede estudiar estadísticamente y qué no? Foro de clase. Módulo 17S2

Foro de clase

¿Qué se puede estudiar estadísticamente y qué no?

En este foro podrás utilizar los conceptos y principios revisados en los temas relacionados con qué es un análisis estadístico, sus tipos de variables y características principales del muestreo.
Es importante que tengas en cuenta lo siguiente:
– La estadística es una herramienta científica que puede calcular y explicar los eventos que se expresan en términos cuantitativos.
– Para aplicar la estadística, es necesario conocer el objetivo del estudio para planear y asegurar la obtención de información suficiente, pertinente, relevante y adecuada al problema que se investiga.
– También es importante definir las variables, estas deben ser susceptibles de ser medibles y observables. En estadística siempre debemos estar seguros que las variables sean expresadas en números.
– La validez y utilidad de las conclusiones que revela el análisis estadístico, dependen de cómo se diseñó y cómo se llevó a cabo el estudio.
De acuerdo con los temas que ya abordaste en las actividades y foros de la semana pasada, plantéate una hipótesis que intente resolver un problema a cerca de un fenómeno natural y uno de temática social.
 ¿Tus dos hipótesis se pueden comprobar mediante un estudio estadístico? Explica por qué en cada caso.
Mis dos hipótesis se pueden comprobar mediante un estudio estadístico, por que…
Fenómeno natural: Inundaciones por lluvias en zonas de Jalisco.
Hipótesis: Ante este fenómeno natural se debe estudiar con la fuente de datos de los últimos temporales,  identificar y contabilizar los sitios donde se ha presentado algún tipo de inundación por lluvias para calcular las personas afectadas y porque causas se presentan estas inundaciones, si es por el descuido de las personas de tirar basura en las calles o por un sistema de drenaje insuficiente y buscar solución en base a los resultados, estas serían medidas preventivas ya que es un evento aleatorio pero ayuda investigarlo para disminuir o evitar pérdidas.
 Proceso social: El aumento de  la violencia en los adolescentes de secundaria (Bullying).
Hipótesis: El acoso, la violencia física y verbal, son casos cada vez más frecuentes en todas las escuelas del país, es un problema social que afecta de muchas maneras, la baja autoestima y el abandono escolar por el temor, y la indiferencia de las personas encargadas de las escuelas, esto se puede comprobar por medio de un estudio estadístico, donde se informe la edad de los jóvenes, el sexo, tipo de agresión o abuso que han sufrido,  si han recibido apoyo, edad y sexo del agresor, si los agresores son enviados a terapia psicológica, ya que finalmente si esta situación continua son posibles delincuentes a futuro, son varias las líneas de investigación sobre el tema al analizarlas se aclararía la gravedad del problema para así buscar soluciones como terapias para los jóvenes y talleres informativos donde les inculquen valores y respeto por la diversidad personal, así como informarles de las consecuencias físicas psicológicas y legales de estas conductas.
¿Qué se puede estudiar estadísticamente y qué no?
En síntesis, todos los fenómenos naturales y los procesos sociales pueden ser expresados en términos medibles y empíricos, además cuentan con capacidad para ser verificados.
¿Que se mide? Se miden las variables
Variable: Es un concepto susceptible de medición y cuantificación, referida a cualquier característica o atributo de la realidad. Significa, entonces, que la realidad podemos conocerla en términos de variables.
Como todo lo empírico es medible y cuantificable todo se define en términos de variables. Se puede concebir la realidad como un sistema de variables. De lo que se trata es de identificar las variables, establecer su tipología, sus relaciones; y, la forma como unas variables (independientes) condicionan o influyen, en consecuencia, explican a otras (dependientes).
La estadística se sustenta en la posibilidad de demostrar y comprobar la interpretación o hipótesis que se tiene de un fenómeno, mediante el uso de la matemática, la cual permite formular un pensamiento sólido, consistente y verificable. Es decir, la comprobación ha requerido del desarrollo de la estadística con el fin de recabar, ordenar y sistematizar los datos obtenidos de la realidad y así aceptar o rechazar la hipótesis.
Los principios o las bases del pensamiento estadístico son el análisis y conocimiento del contexto de los datos, la fuente de los datos, el método de muestreo y las consecuencias prácticas.”
http://148.247.220.212/c4/pluginfile.php/10184/mod_resource/content/1/M17_S1_ext_QA-2.pdf